人工智能学院简介
学院概况
人工智能学院成立于2020年，是学校为抢抓人工智能发展机遇、对标国家战略、服务数字经济建设、响应产业转型升级和地方经济发展对人才的新需求而设立的新兴学院。学院全面推进“新工科”建设，面向人工智能领域开展本科与研究生层次的人才培养与科研工作。
学科建设
学院有“人工智能”交叉学科学术硕士学位和“电子信息（人工智能）”专业硕士学位授予权。“人工智能”交叉学科依托学校机械工程一级学科博士点，以及计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等一级学科硕士点建设，致力于具有航空航天特色的人工智能领域多学科交叉融合的高层次人才培养、队伍建设、科学研究和社会服务。建有“辽宁省新能源飞机电推进系统重点实验室”和“辽宁省航空航天装备与机器人技术工程研究中心”两个省级科研平台，以及“沈阳市机器人感知与数据智能重点实验室”和“沈阳市无人机攻防对抗与智能博弈重点实验室”两个市级科研平台。
近五年，学科承担国家自然科学基金、辽宁省自然科学基金等科研项目110余项，经费总额3700余万元。发表论文150余篇，其中SCI检索70余篇，申请发明专利100余项。获辽宁省科技进步奖、中国航空学会科技进步奖、中国仪器仪表学会科技进步奖等省部级科技奖励13项。
教学与实践
学院以推动学科交叉与科技创新为核心，致力于培养具备前沿技术能力、创新思维与工程实践素养的高水平应用型人才。目前建有罗克韦尔智能制造协同创新中心、机器人与人工智能综合实验室、工业机器人实验室、智能制造基研工坊、大数据实验室、物联网实验室、智能感知与嵌入式技术实验室、人工智能实验室、大学生创新实验室，总面积约1千平米。
学院始终坚持以行业龙头企业牵引的应用型人才培养模式。与华为、沈阳人工智能计算中心、新松机器人、东软集团等知名企业广泛开展校企合作，充分发挥企业优势，构建产学研一体化的教育教学体系。目前，与东软共建省级“新一代人工智能信息产业学院”，与华为共建“华为ICT产业学院”，以推动企业真实项目进课堂、进实验，提升学生实践的真实性和针对性。
师资力量
学院现有教职工40人，具有博士、硕士学位的专任教师比例达到100%。省级教学名师2人，省“百千万人才”百人层次2人、省兴辽英才1人、沈阳市高层次拔尖人才6人。依托优秀的师资队伍，构建了3个特色鲜明、优势突出的科研方向，分别为“智能优化与控制”、“智能感知与计算”以及“智能系统与工程”。科研方向以通用航空型号研制、国防预研为重点，注重基础研究与技术开发并重，积极推动学科创新和技术成果转化，为国家和地方经济社会发展提供强有力的智力支持。
人才培养与就业
近年来，学院秉承“以创新推动人才培养体系变革”的理念，不断加强学生创新实践能力培养，构建以学科竞赛为抓手的多元化育人体系。学生在各类科技竞赛中共获得200余项国家级和省级奖项，充分展现了学院在创新实践教育领域的突出成果。毕业生在专业能力、创新意识和实践能力方面表现出色，受到企业认可。近年来就业率始终保持在95%以上，为学院教育教学改革和人才培养质量的持续提升注入了强劲动力。
人工智能专业简介
1.专业解读
人工智能专业是融合计算机科学、数学、控制科学、神经科学、语言学等多学科交叉融合的前沿技术专业，专业口径宽、技术更新快、综合性强。它以服务国家战略性新兴产业和数字经济发展为主要目标，重点研究智能感知、智能决策、人机交互等关键问题，涵盖深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能核心技术的理论、方法与工程实现，突出人工智能算法设计、系统开发、模型优化与部署等能力的培养。
随着人工智能在各行各业的广泛应用，以及我国人工智能基础研究持续深化、产业生态不断完善，对于既具备扎实人工智能基础理论知识，又能够熟练掌握关键技术与工程实现能力的高层次创新型人才的需求持续增长。本专业注重面向行业应用与科技前沿，强化学生的算法设计能力、数据处理能力和跨学科融合创新能力，致力于培养能胜任智能系统开发、算法工程、数据分析与智能决策等工作的高水平应用型人才。
人工智能专业是我校重点发展的新工科专业之一。专业依托“人工智能”交叉学科建设，在此专业学习的学生发展方向广泛，既可在科研机构、互联网企业、医疗健康、金融科技等行业从事人工智能相关技术工作，也可继续深造攻读硕士研究生，具备良好的就业竞争力和持续发展潜力。
2.专业特色
专业聚焦智能产业前沿，围绕“厚基础、强方向、促交叉、重融合”理念，突出数学基础、计算机科学与工程实践的融合。通过“理论课程、实验实训、行业项目”立体培养体系，全面提升学生从数据处理、模型构建到场景落地的全流程能力。核心课程涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域。专业依托学院与企业共建的省级“新一代人工智能信息产业学院”、“华为ICT产业学院”，强化产学研协同育人，助力学生将理论转化为实践，培养契合产业需求的高水平应用型人才。
3.人才培养
作为辽宁省属重点高校的优势专业，人工智能专业紧密对接国家战略与辽宁区域经济发展需求，注重多学科交叉融合，强化数学底座与计算机科学基础，以“智能信息处理”为核心主干，深度布局计算机视觉、自然语言处理等关键技术领域，构建了系统完备的教学体系。专业致力于培养理论功底扎实、工程实践能力强、综合素质高，能够解决复杂工程问题的高水平应用型人才。同时，专业持续深化校企协同，每年选派优秀学子参加华为ICT认证，切实提升学生在智能技术领域的工程落地能力，助力学生精准适应快速迭代的科技产业需求。
4.升学与就业
毕业生主要进入中国飞行试验研究院、中国科学院沈阳自动化研究所、上海现代通用识别技术有限公司、东软集团等企业，从事人工智能相关技术工作。同时，部分优秀毕业生考入知名高校，如西安电子科技大学、东北大学、郑州大学、中国医科大学等进一步读研深造。无论是就业投身产业实践，还是升学深耕学术，都展现出专业良好的发展潜力与方向。
机器人工程专业简介
1.专业解读
机器人工程专业是集控制、机械、电子、计算机、人工智能等多学科交叉融合的新兴工程技术专业，具有宽口径、重实践、综合性强的鲜明特色。专业以服务智能制造装备产业为核心，广泛覆盖航空航天、智能服务、社会生产等国民经济重点领域。重点聚焦机器人系统设计与开发中的智能感知与决策、运动规划与控制、系统集成与优化等关键问题，涵盖机器人机构设计与优化、智能控制算法、多传感器信息融合、人机交互技术等核心内容，深入研究机器人系统的可靠性评价、智能运维与性能优化等工程应用，致力于培养具备系统设计、集成创新与智能控制能力的高水平应用型人才。
随着工业自动化、智能制造、服务机器人等行业的快速发展，加之我国机器人产业正处于转型升级的关键阶段，机器人技术的创新发展与智能装备水平的提升密切相关，因此对既掌握机器人系统理论知识，又具备工程实践能力的复合型人才需求持续增长。本专业聚焦智能制造装备领域的机器人技术研发与应用，致力于培养掌握机器人智能感知、运动控制、系统集成等核心技术，具有创新精神、实践能力，具备工程伦理意识的高水平应用型人才。
机器人工程专业是我校落实辽宁全面振兴新突破战略的重点建设特色专业，是一个典型的多学科交叉融合的新工科专业。该专业依托“人工智能”交叉学科，深度融合机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程等多个优势一级学科资源，构建了坚实的学科基础与多元化的教学平台。随着智能制造和产业升级的持续推进，社会对机器人技术人才的需求日益增长，学生在本专业学习期间将具备良好的专业发展基础，毕业后拥有广阔的发展前景。
2.专业特色
专业聚焦具身智能、人机协作等智能机器人产业前沿方向，秉持“强基固本、交叉融合、创新引领、实践驱动”的人才培养理念，突出机械设计、智能控制与人工智能技术的深度融合。通过“基础理论+工程实训+创新项目”三维培养体系，系统提升学生在机器人系统设计、智能算法开发、工程实际应用等方面的全流程能力。专业核心课程涵盖机器人感知技术、机器人技术基础、机器人系统设计、智能机器人算法基础、机器人操作系统等，实践课程占比33%以上。依托“辽宁省航空航天装备与机器人技术工程研究中心”、“沈阳市机器人感知与数据智能重点实验室等平台”及学院与企业共建的省级“新一代人工智能信息产业学院”，深化产教融合协同育人，推动技术研发与产业应用的无缝对接。目前，专业配备智能复合机器人开发平台、多模态机器人创新平台、四足仿生机器人等先进实验设备，实验资源总值超过1500万元。经持续建设与优化，专业已成为省内综合实力领先、特色鲜明的优势专业。
3.人才培养
机器人工程专业结合学校航空特色和国防背景，面向国家机器人科技发展趋势，立足辽宁、融入地方、服务四航。专业贯彻“以学生为中心，能力培养驱动”的教育理念，培养德智体美劳全面发展，具备扎实的机器人系统设计、智能控制、感知与决策等专业核心能力，能在航空航天、先进制造、智能服务等领域从事机器人系统研发、集成应用与运维管理的高水平应用型人才。
专业推行“项目驱动式+导师制”教学模式，充分发挥辽宁省作为中国机器人产业策源地的区域优势，紧密对接辽宁省“数字辽宁、智造强省”战略需求，深度融入“沈阳机器人产业带”产学研体系，与中科院自动化所、新松机器人、东软集团等企业深入开展产教融合，构建了“课程-项目-产业”全链条培养，为区域经济发展持续输送高素质创新型机器人工程技术人才。
4.升学与就业
机器人工程专业毕业生凭借扎实的跨学科知识体系和工程实践能力，在就业和升学方面均表现突出，毕业生主要去向包括智能制造业、航空航天、智能服务、科研深造等领域，就业率高，发展前景广阔。
毕业生主要就业于人工智能与智能制造相关领域的企业，从事技术攻关、产品研发、技术支持、生产管理与市场运营等工作，初步展现出良好的职业适应能力与发展潜力。部分优秀毕业生考入北京航空航天大学、西北工业大学、东北大学、哈尔滨工程大学等高校攻读硕士研究生。
数据科学与大数据技术专业简介
1.专业解读
数据科学与大数据技术专业是融合统计学、计算机科学与数学的交叉学科专业，是国家重点建设的“新工科”专业之一。专业以服务航空工业和地方经济发展为主，辐射国民经济各领域，课程内容涵盖数据采集与清洗、存储管理、数据挖掘与分析、建模方法与算法设计、大数据技术与工具的应用，旨在通过数据驱动实现智能辅助决策。
数据科学与大数据技术专业紧跟国家数字经济发展战略，响应国家数据局推进科学数据有序开放和共享的号召，面向数字中国建设中对高水平数据人才的迫切需求，致力于服务产业结构转型升级和数字经济高质量发展。专业聚焦大数据系统开发、算法设计与优化、数据分析与挖掘等关键能力的培养，强化学生的数据思维与工程实践能力，打造专业基础扎实、实践能力过硬、兼具技术素养与管理视野的高素质数据人才。
数据科学与大数据技术专业依托“人工智能”交叉学科平台、完善的实验教学体系和稳固的校企合作机制，为学生提供系统化的理论学习与多样化的项目实践机会，助力其在毕业后具备广阔的就业前景与良好的升学发展空间。
2.专业特色
数据科学与大数据技术专业是学校重点建设的新工科专业之一，融合计算机科学、统计学、数学以及民航、金融、生物等应用领域的知识，致力于培养具备“技术+分析+应用”三维能力的复合型人才。与计算机科学或统计学专业相比，本专业更贴合行业需求，特别是在大数据时代，能够满足对跨学科综合能力的高要求。核心课程包括Python编程、数据库与数据仓库、机器学习、数据挖掘、云计算等，学生将全面掌握从数据采集、清洗、存储到分析、建模的全流程技能。同时，专业依托学院与企业共建的省级“新一代人工智能信息产业学院”和“华为ICT产业学院”，强化产学研协同育人，培养符合产业需求的高水平应用型人才。
3.人才培养
数据科学与大数据技术专业聚焦高水平应用型人才培养，构建“理论教学—企业实训—项目实践”三位一体的人才培养体系。依托华为、东软集团、千锋互联、睿数科技、北方万联等知名企业的优质资源，在生产实习、综合实训、寒暑假实训营等实践环节，建立了稳定、高效的校企协同机制。课程体系注重阶段性能力提升与跨学科融合，强化“厚基础、强实践、重创新”主线，推动“课内+课外、校内+校外”的全流程能力培养。专业致力于为“东数西算”、“数据要素市场化”等国家战略输送具备团队协作、跨文化沟通与项目管理能力的高素质数据人才。
4.升学与就业
毕业生主要就职于中国兵器工业集团、哈尔滨哈飞航空维修工程有限公司、东软集团等企业，从事大数据开发、数据分析、架构设计等工作。同时，部分优秀毕业生考入深圳大学、北京工业大学、东北财经大学、哈尔滨工程大学等高校读研深造。近两年升学率近30%，充分体现了该专业学生在学术发展和职业竞争力方面的双重优势。
